基于全链路自动化数据处理产品的能力及数据业务化的思想和项目经验，能迅速响应建设需求，为用户打造实用█、高效、低运营成本的数据中台架构。帮助用户构建数据战略，形成数据组织，为政务数字化转型业务，做好数据运营支撑。
方案特色：
1、政务法规合规性
依据国务院数据共享≡管理办法，以及地方大数据资源建设规范，提炼出一套普适、合规、可配置定义的流程体系和方法，是完成政务大数据建设的关键。同时，敏捷的可视化数据平台，大大降低〖了数据处理技能的要求。
2、自动化程度高
通过向导式〇的配置，就可以自动化处理大批量数据，响应及时，性能卓越。
3、开放的平台
内置丰富的组件，并支持用户自定义组件；
可以自定№义数据集成策略、数据质检模型∑ 、数据开发模型、数据安全管控方式、数据申请审批流程和数据共享方式。
4、高性能处理数据
结合分╳布式内存计算技术。
5、数据业务化
充分借ξ用政策制度，理解数据安全边界，通过数据编目为抓手，充分获取数据资源；
以业务需求的视角，用规则牵引♀，筛选数据，加工数据，共享数据；
6、内置的数据安全
将数据安全模块嵌入到数据处理和分类分级的整个环节，而不是不同系统间的对接，所以能从内至外地管控数据，并保证性能和使用的便捷性。
7、多租户、多数仓的权限管控体系
未来的大数据管理局不仅仅是『建议一套集中的数据湖、数据仓库，而是要为各委办局机构提供云环境以及各机构自己的数据仓库。因而，数据中台是多租户权限管理体系，实现多数仓条件下的数据协同。
8、分类分级实现主题库灵活管理和分配
利用模型开发完成主题库数据治理和加工后，还需要与用户访问权限绑定，并设置敏感数据访问等级与脱敏程度。通过角㊣色与主题分类及数据分级的设置，就可以实现对主题库的分配管理。
9、各机构详尽的数据报告
按机构产生的数据质量和数据共享报告，是大数据局与其他机构沟通的桥梁，也是对上级单位考核要求的预演。它有助于了解政务」大数据质量情况，打通数据壁垒，促进←数据融合。
10、完善的数据申请和共享体系
系统符合政务数据申请与审批的流程规范，通过与数据门户的嵌入结合，将大大提升数据责任与数据共享的思维意识，是行之有效的数据处⊙理办法。
方案架构:
数据处理▆关键流程:
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