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“一网统管”数据支撑解决方案

数据的智能化＠应用对“一网统管”成败至关重要，因而要打破壁垒、实现数据实时归集和关联融合，。将人、法人、空间地理、电子证照「等社会基础数据，与城市部件物联感知数据，以及市民热线数据、110非警务类数据等案事件监管数据相█关联，运用数据智能决策产品和数据挖掘方法，对“一网统管”的业务形成决策性支持。

方案特色：

1、快捷的实时数据归集

归集融合各机构不同类型的数据，引导式操作，低门槛技术要求。

为各物联感知源端提供通用的kafka对接接口，并促进流式数据与结构化数据的融合。

2、可视化建模完成数据治理和加工

把复杂的数〖据关系梳理成条理清晰的数据模型，并能追踪中间计算的每一步结果，也可以通过数据血缘将数据关系条理化。

3、便捷的接口定制工具，满足应急响应需求

低代码接○口开发，定义数【据入参和出参，就能在满足数据安全的情况，自动生成数据接⊙口，并提供微服务架构的并行服务，满足压力负载下的性能要求。在应急需求的情况，尤其适用

4、通过自然语言处理（NLP），形成智能辅助派〗单的能力

“一网统管”案件↓种类复杂，系统通过大量语义训练模型，自动派单，并推荐历史相似案件的经验，给业务人员提供辅助。

5、对报案地址的语义解析，实现案件精准地图定√位

群众报案的时候，大量使用口语化地址描述，导致地图上图偏离。采用地名地址专用解析方式，将准确率※提高到99%以上。

6、智能◣标签体系，让管理更◥精细

系统支持工厂标签和人工标签，并结合自然语言处理能力形成“一人多诉”、“多人同诉” 等智能标签，展现人、案件、实体之间的关系图谱，为辅助决策■提供支撑。

7、指标预警系统，智能决策

“一网统管”城市运行体征和城市数字化治≡理专项建设中，都需要通过指标体系，对超过阈值的案事件进行预警和处置。

8、案件数据统计分析，形成决策闭环

基于街道、责任网格和处置网格等空间地理维度，实现ㄨ考核排名、热线绩效、办结质量、满意率、退单请、高发等情况展开分析，与地图联动展现，并形成月度、季度和年→度报告。

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