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理解应用环▲境，梳理业务需求，解决用户痛点。用国←际化的视野，寻求〗切合实际的解决方案

构建层次清晰的架构，提ω升响应速度，降低研发运营成本，促进高质量的数字化发展。

方案展示

政务大数据应用支撑解决方案

大数据管理局数据中台建设方案

“一网统管”数据支撑解决方案

“一标三实”解决方案

数字孪生智慧城市数据支撑方案

12345市民热线智能分析系统方案

城市部件管理二维码建设方案

企业大数据应用支撑解决方案

企业大数据建设方案

集团数据◆资产管控方案

企业营销市场空白点分析

流批一体数据处理方案

企业数智化方案

基于华为超融合平台的湖仓一体解决方案

ICT基础架构建设解决方案

云办公方案

企业应用不间断方案

异地容灾数据双活方案

多副本数据保护方案

企业应用现代化

企业多点办公广域网优化方案

企业大数据建设方案

大数据时代是企业核心竞争力的重新构建的时代█。

方案特色：

1、支持多种异构数据的融合存储。

存储和计算中心▲，采用MPP数据库、Hadoop、文件服务器方式存储结构化数、流式数据、文件。基于ES开发，实现数』据的综合查询】。

2、内部和外部的数据采集

内部数据是通过数据抽取的方式，对接ERP/零售/协同等。外部数●据如Saas数据、政务平台数据等是采用接口或合法的爬虫的方式获取。内部数据和〖外部数据统一放到中台里面。

3、循序渐进的数据质量

现实中数据质量的提高是一个逐步完善的过程，因而系统支〓持对运行中的质检任务，持续添加新的字段质检规则，驱使已经入仓的数据重新按照新▽的规则【再次检查。出具用户可定制的详细的质检报告。

4、建立主数据标准和管理

一切业务数据化，一切数据业务化。实现主数据的统一计算和服∴务。

5、指标风险预警

通过对企业内外部环境的『分析，在预测与决策基础上，促进企业调配相应的资源，对未来一定时期的经营和财务等做出一∮系列调整计划。

6、多级标签满足不同角色的业务√需求

系统具备字段标签、表标签、实体标签，支持工厂标签和打▓标签。

7、高效的数据建模和执行效率

简单易懂的组件，组合成复杂※的数据模型，执行的压力不是给数据◢库，而是在分布式》计算节点完成。

8、快捷的接口生成方式

依据数据申请需求，自动生成安全的数据接口。应急情况下，不依赖于人力资源。

9、NLP语义模型

业务用户可以基于“语义层”简单快速地构建语义分析，获取▅企业商誉分析，提升品牌意识。

10、建立全栈数据处理体系

系统连贯的协同能力，减少拼凑和不兼容，降低╱系统运维复杂度和人力资源要求。

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