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                理解应用环境,梳理业务需求,解决用户痛点。用国际化的视野,寻求切合实★际的解决方案

                构建层次清晰的架构,提升响应速度,降ξ 低研发运营成本,促进高质量的数字化发展。

                 

                集团数据资产管控方案

                拥有大量数据的企业势必会开放数据使用,支持企业精细化管理,促进数据共享,实现资产变现∞。企业可以参照DAMA数据管理知识体系,并提出更适合集团实情的数据资产管控方式,不仅关注数据治理,更要关注集团下各部门的数据收口。



                方案特色:

                1、全链持续的数据治理能力

                通过低代码配置,就能自动持续实现的数据采集和数据集成、数据质量管理、数据模型开发和运行。


                2、数据资产的盘点和安全分级

                通过配置ζ实现企业内的各种数据资产的盘点和分门别类,并通过限定不同角色数据分级权限,实现角色的数据脱敏、隐私计算保护、数据︽鉴权调用、数据共享限制等。在数据流通中要做ζ 到“不泄密、无隐私、不超限、合规约”。


                3、多租户数据权限收口

                建立多租户的数据中台体系,机构可以浏览本级和下级部门的数仓,而平级或向上级部门之间的数据访问需要经过申请和审批。同时,限定不同部门不同角色的数据操作权限。


                4、数据编目收口

                大型集团不一定需要把各部门的数据都收上来,但是所有机构的数据▆编目,要统∏一归集和发布。这样能掌握集团数据资产的分布情况,并通过数据目录的发布,促进跨部门目录查询和共享。


                5、数据资产应用的收口

                集团提供统一的数据共享和交换平台,提供统一的API制作和访问监◤控,统一的数据审批流程记录。这样,既没有妨碍数据流转和共享,又能知悉数据流转情况。


                6、数据指标和主数据的收口

                集团业务复杂多样化,集团定义公共数据标准、公共指标、绩效指标及核心主数据的标准,提供指标和主数据的汇集、计算、发布的能力。



                集团数据资产管控方案
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