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理解应用环境，梳理业♀务需求，解决用户痛点。用国际化的视野，寻求切合实际◆的解决方案

构建层次清晰的架构，提升响应速度，降低研发运营成本，促进︻高质量的数字化发展。

方案展示

政务大数据应用支撑解决方案

大数据管理局数据中台建设方案

“一网统管”数据支撑解决方案

“一标三实”解决方案

数字孪生智慧城市数据支撑方案

12345市民热线智能分析系统方案

城市部件管理二维码建设方案

企业大数据应用支撑解决方案

企业大数据建设方案

集团数据资产管控方案

企业营销市场空白点分析

流批一体数据处理方案

企业数智化方案

基于华为超融合平台的湖仓一体解决方案

ICT基础架构建设解决方案

云办公方案

企业应用不间断方案

异地容灾数据双活方案

多副本数据保护方案

企业应用现代化

企业多点办公广域网优化方案

企业数智化方案

企业数智化是以企业数字化建设为基础，以自动化数据处理为手段，通过数据智能平台来赋能业务经营和管理，发挥数据的价值。企业数智化是三中台架构建设与企业的业务高度融合，通常包括数据中台、业务中台、AI中台的建设。中台其实是为前台业务的敏捷赋↘能而生，通过建设中台，而对前台实现“瘦身”，提升前台更灵活的创新调度能力，更好地与用户需求，与市场战略调整进行敏捷持续地对接。

企业数据中台：

建立企业统一数据标准、数据开发、数据管理体系，实现数据开发、数据分析和应用开发同步。打破数据孤岛，形成开放的企业数据格局；快速响应业务需求，灵活实现数据服务；深度挖掘数据价值，为整合AI高阶算法打下基础。数据中台↑的数据来源可以是业务中台，通过数据融合加工，反哺业务中台，支撑前台业务更智能化。业务中台是让前台业务能高效复用，两者既能独立存在也可共存。

业务中台：

从众多的业务系统中，提取出♂共有业务的集合形成稳定关键的业务链路，实现业务板块之间链接和协同工作。如：用户中心、订单中心、售后服务中心等通用的系统。不仅减少重复开发，而且能帮助各板块快速地开展业务，适应业务需求变化。

AI中台：

构建以神经网络、深度学习等人工智能技术为核心的AI算法模型，提供自然语言处理、图像识别等技术上的支持，为业务提供服务。同时，通过数据融合计〓算，形成标签、图谱、指标和智能预警等。

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